Doktorand i maskininlärning

Publiceringsdatum: 2026-09-23

En möjlighet har öppnat upp för dig att börja arbeta som doktorand hos Uppsala Universitet. Uppsala Universitet söker för närvarande efter personal på heltid för en tjänst 6 månader eller längre. Kolla in deras jobbannons för mer information. Att bo i närheten av Uppsala kan vara en fördel för denna position, så om du redan bor i området bör du överväga att söka jobbet.

Uppsala Universitet söker för närvarande efter en person att anställa inom doktorand-branschen. Ta en titt på deras lediga tjänst för att se om något av dem passar just dig. Söker du efter en spännande karriär som doktorand? Sök jobbet hos Uppsala Universitet senast fredag den sextonde oktober 2026 och bli en del av deras team.

---

Jobbannons

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb

Är du intresserad av sannolikhetsteori, statistik och matematisk modellering? Vill du utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering och tillämpa dessa metoder på storskaliga kliniska cancerdata? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Institutionen för informationsteknologi vid Uppsala universitet.

Om forskningsprogrammet DDLS

Doktorandtjänsten är del av det nationella forskningsprogrammet DDLS.

Datadriven livsvetenskap (Data-driven life science, DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer – från molekylära strukturer och cellulära processer till människors hälsa och globala ekosystem. SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) syftar till att rekrytera och utbilda nästa generation datadrivna livsvetenskapsforskare samt att skapa globalt ledande kompetens inom beräknings- och datavetenskap i Sverige. Programmet finansieras med totalt 3,3 miljarder kronor över 12 år från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW).

År 2026 kommer DDLS forskarskola att utökas genom rekrytering av 25 akademiska och 7 industridoktorander. Under programmets gång kommer mer än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: cell- och molekylärbiologi, evolution och biologisk mångfald, precisionsmedicin och diagnostik samt epidemiologi och infektionsbiologi. För mer information, se: https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/

Livsvetenskapens framtid är datadriven. Vill du vara en del av den förändringen? Då är du välkommen att delta i detta unika program!

Vid Uppsala universitet utlyser vi nu en doktorandtjänst inom DDLS med inriktning mot datadriven precisionsmedicin och diagnostik.

Datadriven precisionsmedicin och diagnostik omfattar dataintegration, analys, visualisering och tolkning av data för patientstratifiering, upptäckt av biomarkörer för sjukdomsrisk, diagnostik, läkemedelssvar och hälsouppföljning. Forskningen inom precisionsmedicin förväntas använda befintliga starka resurser i Sverige och internationellt, såsom molekylära data (t.ex. omikdata), bilddata, elektroniska patientjournaler, longitudinella patient- och populationsregister samt biobanker.

Projektbeskrivning

Datadrivna matematiska och statistiska modeller används i allt större utsträckning inom livsvetenskaplig forskning och hälso- och sjukvård. Att kvantifiera osäkerheten i dessa modeller är avgörande för att förstå deras tillförlitlighet och för att kunna fatta välgrundade beslut baserat på deras prediktioner. Detta projekt syftar till att utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering i matematiska och statistiska modeller. Metoderna kommer att tillämpas på storskaliga kliniska cancerdata. En central tillämpning kommer att vara att kvantifiera osäkerheten i information som extraheras från medicinska rapporter och att föra denna osäkerhet vidare till probabilistiska modeller som predicerar tid till händelse.

Arbetsuppgifter

Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:

• avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, tillämpad statistik, teknisk fysik, fysik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. 

Vi söker kandidater med:

• starka kunskaper i linjär algebra, sannolikhetsteori och analys
• goda färdigheter i programmering
• intresse för metodutveckling inom applicerad matematik och statistik
• god kommunikationsförmåga och tillräckliga kunskaper i engelska i tal och skrift
• kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat arbetssätt i problemlösning

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande:

• Bayesiansk statistik,
• matematisk modellering,
• statistisk maskininlärning.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

• ett personligt brev (högst 1 sida) där förklarar hur du uppfyller kvalifikationskraven, motiverar varför du söker denna tjänst, och ditt beräknade tidigaste startdatum;
• en meritförteckning (CV);
• examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
• examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
• referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 15 november 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se. 

Välkommen med din ansökan senast den 16 oktober 2026, UFV-PA 2026/2836.