Doktorandtjänst inom datadriven epidemiologi och infektionsbiologi

Publiceringsdatum: 2026-04-16

En möjlighet har öppnat upp för dig att börja arbeta som doktorand hos Umeå Universitet. Vill du arbeta heltid hos Umeå Universitet? Just nu letar de efter någon som vill ha en tjänst tills vidare. Arbetsplatsen ligger nära tillhands om du är bosatta i Umeå som är tjänsteorten.

Om du tycker att det låter intressant att börja jobba hos Umeå Universitet i rollen som doktorand så har de just nu en ledig tjänst som skulle kunna vara en perfekt match för dig! Sök jobbet som doktorand hos Umeå Universitet och ta chansen att ta din karriär till nästa nivå. Ansök senast onsdag den tjugonde maj 2026.

Jobbannons

Institutionen för molekylärbiologi/Umeå universitet söker en DDLS-doktorand inom datadriven epidemiologi och infektionsbiologi med tillträde 1 september 2026, eller enligt överenskommelse.  Framtidens livsvetenskap är datadriven. Vill du vara en del av denna förändring? Då är du välkommen att söka till detta unika program!

Datadriven epidemiologi och infektionsbiologi omfattar forskning som kommer att förändra vår förståelse av patogener, deras interaktioner med värdar och miljön, samt hur de sprids i populationer. Forskningen har ett starkt fokus på beräkningsanalys eller prediktiv modellering av patogeners biologi eller värd–mikrobsystem, där multidimensionella experimentella data i genomskala nu finns tillgängliga, eller använder genetiska data, kliniska data eller folkhälsodata i populationsskala från övervakning av patogener och biobanker.

Vi söker en doktorand inom molekylärbiologi med särskilt intresse för något av följande områden: algoritmer, datastrukturer, högpresterande beräkningar, maskininlärning och mikrobiologi. Anställningen vid Institutionen för molekylärbiologi vid Umeå universitet är tidsbegränsad till fyra år och tillträde sker omgående eller enligt överenskommelse. Doktoranden kommer att vara inskriven vid Teknisk-naturvetenskapliga fakultetens forskarskola i molekylärbiologi vid Umeå universitet, samt vid den nationella DDLS-forskarskolan för datadriven epidemiologi och infektionsbiologi. Vi förväntar oss dock inte att sökande har bakgrund i molekylärbiology.

Läs hela annonsen på umu.se/lediga jobb

Kvalifikationer

Sökande ska ha en universitetsexamen motsvarande en europeisk masterexamen eller ha fullgjort kurskrav om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå.

För att uppfylla de allmänna behörighetskraven ska den sökande ha kvalifikationer motsvarande antingen en avlagd examen på avancerad nivå (andra cykeln), eller fullgjorda kurskrav om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt ha förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper inom eller utanför Sverige. Fakultetsnämnden får, för en enskild sökande, medge undantag från de allmänna behörighetskraven om det finns särskilda skäl. (Högskoleförordningen, kapitel 7, §39).

För att uppfylla de särskilda behörighetskraven för forskarutbildning i molekylärbiologi ska den sökande ha genomgått högskolestudier omfattande minst 90 högskolepoäng inom ett relevant ämnesområde. Ämnesområdet behöver inte vara molekylärbiologi eftersom projektet är av tvärvetenskaplig karaktär.

Kraven på förkunskaper enligt ovan anses även vara uppfyllda av den som på annat sätt har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Du ska ha god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.

Vi ser gärna sökande från olika bakgrunder (fysik, matematik, bioinformatik, datavetenskap), men med ett starkt intresse för programmering och en vilja att utveckla sin kunskap.

Krav på kandidaten

Erfarenhet av ett statiskt typat programmeringsspråk

Kunskap om algoritmdesign och vanliga datastrukturer

Meriterande är om kandidaten dessutom:

• Har kunskaper i biologi
• Har erfarenhet av Rust
• Har erfarenhet av R och Python
• Har erfarenhet av maskininlärning (gärna med PyTorch-ramverket)
• Har erfarenhet av bioinformatik (särskilt de novo-assemblering, singelcellsanalys och mikrobiell bioinformatik)
• Har erfarenhet av webbutveckling och dynamiska webbplatser
• Har grundläggande kunskaper i matematik (t.ex. linjär algebra, sannolikhetslära, statistik, stokastiska processer)
• Har erfarenhet av utveckling i större projekt

Bedömningsgrunder

Bedömningen av förmågan att tillgodogöra sig utbildningen baseras främst på:

• Kunskaper och färdigheter relevanta för forskarutbildning inom området
• Förmåga att formulera och lösa vetenskapliga problem
• Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation på engelska
• Annan erfarenhet relevant för forskarutbildning, såsom yrkeserfarenhet
• God samarbetsförmåga, drivkraft och förmåga att arbeta självständigt ses som meriterande.

Ett urval kommer att göras bland behöriga sökande baserat på deras meriter och deras förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Efter att en lämplig kandidat har valts ut påbörjas antagningsprocessen till forskarutbildningen. Beslut om antagning fattas av prefekten.

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen och är tidsbegränsad till fyra år heltid. Om deltidsundervisning (max 20 %) kan erbjudas förlängs anställningstiden.

Tillträde 1 september 2026, eller enligt överenskommelse. 

Löneinplacering sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas

Ansökan

Du ansöker genom vårt rekryteringssystem senast 20 maj 2026. Din ansökan ska innehålla följande dokument skrivna på engelska eller svenska:

• En CV med information om utbildning, en förteckning över tidigare och nuvarande anställningar, och en lista över publikationer.
• Kopior på examensbevis
• Ett följebrev som beskriver forskningserfarenhet och intressen samt motivation för ansökan till forskarutbildning.
• Uppsatser/ övriga publikationer
• Ev. övriga meriter med relevans för anställningen
• Kontaktuppgifter för två till tre referenser

För frågor om tjänsten kontakta johan.henriksson@umu.se eller laura.carroll@umu.se

Mer om oss

Mer information om oss finner du på:

www.umu.se/molbiol 

www.ucmr.umu.se 

https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school

Välkommen med din ansökan!