Doktorand inom associativ inlärning och cerebellär neurovetenskap

Publiceringsdatum: 2026-04-22

Letar du efter en chans att arbeta som doktorand på Lunds Universitet? Nu är det möjligt. Vill du arbeta heltid hos Lunds Universitet? Just nu letar de efter någon som vill ha en tjänst 6 månader eller längre. För detta jobb är Lund den angivna tjänsteorten.

Lunds Universitet har just nu ett ledigt jobb som doktorand. Du har fortfarande tid att söka jobbet som doktorand hos Lunds Universitet om du sickar in din ansökan senast sista ansökningsdag som är onsdag den trettonde maj 2026.

Jobbannons

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Vid Lunds universitet utlyser vi en tjänst som DDLS-doktorand inom datadriven cell- och molekylärbiologi. Området omfattar forskning som i grunden förändrar vår förståelse av hur celler fungerar, genom att studera deras molekylära komponenter i tid och rum – från enskilda molekyler till vävnader.

Tjänsten är placerad i Gruppen för associativ inlärning vid Institutionen för experimentell medicinsk vetenskap, Medicinska fakulteten, Lunds universitet. Laboratoriet finns på Biomedicinskt centrum (BMC) i Lund och är utrustat för in vivo-elektrofysiologi, inklusive Neuropixels 2.0-sonder och utrustning för storskalig dataanalys.

Forskargruppen fokuserar på de neurala mekanismerna bakom associativ inlärning och lillhjärnans funktion. Gruppen leds av docent Anders Rasmussen och består för närvarande av 1 doktorand, 1 postdoktor och 1 laboratorietekniker.

Institutionen har ett flertal forskargrupper inom neurovetenskap, sensorisk fysiologi, Parkinson, Alzheimer mm. Du kommer att arbeta tillsammans med erfarna forskare och ha tillgång till modern experimentell utrustning, IT, samt ett rikt nationellt nätverk inom neuroforskning genom SciLifeLab och DDLS Research School.

Vi främjar en god arbetsmiljö som präglas av respekt, öppenhet och omtanke. Flexibla arbetsarrangemang och stöd för professionell utveckling är en del av vår kultur.

Projektbeskrivning

Projektet är en del av DDLS Research School, finansierat av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse via SciLifeLab. Målet är att avgöra hur nätverk av neuroner i lillhjärnan stödjer associativ inlärning med hjälp av storskaliga Neuropixels-inspelningar kombinerade med beräkningsmodeller. Projektet är inbäddat i ett nationellt nätverk för datadriven livsvetenskap som spänner över elva svenska lärosäten. För mer information, se DDLS Research Schools webbplats på scilifeLab.se/ddls.

Projektet syftar till att förstå hur lillhjärnans nervceller samverkar under inlärning. Vi använder Neuropixels 2.0-sonder för att simultant spela in aktivitet från hundratals nervceller i illerns lillhjärna under en klassisk betingningsuppgift (ögonblinksbetingning). De stora datamängderna analyseras med maskininlärningsbaserade metoder för celltypklassificering och beräkningsmodeller för att länka neural aktivitet till beteende. Projektet är en del av DDLS Research School och finansieras av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse via SciLifeLab. 

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Huvudarbetsuppgifterna för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning och därför kommer du både vara antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som doktorand kommer du genomföra neurofysiologiska experiment där associativ inlärning studeras i illernans lillhjärna med Neuropixels 2.0-sonder. Du ansvarar för hela det experimentella flödet: kirurgisk förberedelse, in vivo-inspelningar, spike-sortering och databearbetning samt beräkningsbaserad analys av storskaliga neurala dataset – dock alltid under handledning och i samarbete med andra i gruppen. Du kommer även att utveckla och tillämpa maskininlärningsbaserade klassificerare för celltypidentifiering och samarbeta med biträdande handledare Erik Martens kring den beräkningsmodellering som projektet innefättar.

I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning, dock max 20 % av arbetstiden. Du kommer presentera dina resultat vid nationella och internationella konferenser och bidra till manuskriptskrivning löpande under projektet.

Kvalifikationer

Krav för antagningen är

• avlagd examen på avancerad nivå, fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• god förmåga av att tillgodogöra sig forskarutbildningen
• kunskaper inom neurovetenskap, biologi, fysik, datavetenskap eller närliggande ämne på avancerad nivå
• goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift

Krav för anställningen är

• erfarenhet av programmering för dataanalys, exempelvis i Python, MATLAB, R eller liknande 
• samarbetsförmåga och förmåga att arbeta strukturerat inom ett forskarlag 

Meriterande för anställningen är

• erfarenhet av in vivo-elektrofysiologi, inklusive kirurgisk förberedelse och neurala inspelningar på bedövade eller decerebrade djur
• stark dataanalytisk kompetens, inklusive programmering i Python, MATLAB, R, Julia eller liknande, samt erfarenhet av analys av stora eller högdimensionella dataset
• erfarenhet av beräkningsmodellering eller matematisk modellering av neurala system
• självgående, uthållig och med god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga på engelska
• samarbetsvillig, strukturerad och med förmåga att arbeta självständigt inom ett forskarlag

Stor vikt kommer att läggas vid hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen. 

Se annonsen i sin helhet via denna länk: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:927891/