Doktorand i medicinsk teknik inom deep learning för medicinska bilder

Publiceringsdatum: 2026-04-17

Vill du ta steget att arbeta som doktorand hos Linköpings Universitet? Nu har du möjligheten. Linköpings Universitet söker efter en ny anställd på heltid under 6 månader eller längre som är redo att ta sin karriär till nästa nivå. Denna tjänst finns tillgänglig i Linköping som är tjänsteorten.

Linköpings Universitet söker efter fler duktiga individer som vill arbeta som doktorand. De har just nu ett ledigt jobb som doktorand som kan vara av intresse för dig. Har du vad som krävs för att arbeta som doktorand hos Linköpings Universitet? Ansök innan fredag den femtonde maj 2026 och ta reda på det!

Jobbannons

Under 2026 kommer DDLS forskarskola att rekrytera 25 akademiska- och 7 industridoktorander. Under programmets gång kommer mer än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: Datadriven precisionsmedicin och diagnostik, Datadriven smittspridning och infektionsbiologi, Datadriven cell- och molekylärbiologi samt Datadriven evolution och biodiversitet. För mer information, se https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/.

Livsvetenskapens framtid är datadriven. Kommer du att leda den förändringen med oss? Ansök nu!

Till Linköpings Universitet söker vi en doktorand inom Datadriven precisionsmedicin och diagnostik

För mer information om anställningen

Datadriven precisionsmedicin och diagnostik omfattar dataintegration, analys, visualisering och datatolkning för patientstratifiering, upptäckt av biomarkörer för sjukdomsrisker, diagnos, läkemedelsrespons och övervakning av hälsa. Forskning inom precisionsmedicin förväntas använda befintliga starka tillgångar i Sverige och utomlands, såsom molekylära data (t.ex. omics), avbildningstekniker, elektroniska hälso- och sjukvårdsdata, longitudinella patient- och befolkningsregister och biobanker.

Anställningen innebär många olika typer av möten med andra doktorander, forskare, handledare och samarbetspartners. Du förutsätts därför kunna delta i diskussioner och föra resonemang kring frågor som rör ditt uppdrag.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid. I arbetsuppgifterna ingår även att aktivt bidra till det samarbete inom vilket projektet kommer genomföras (läs mer under "Din arbetsplats" nedan).

Dina arbetsuppgifter

Tjänsten handlar om att utveckla metoder för tidig upptäckt av lungcancer, genom att kombinera CT-volymer och kliniska variabler. Inom projektet SCAPIS har medicinska bilder och kliniska variabler samlats in för mer än 30,000 försökspersoner. Målet är att använda detta dataset för att träna modeller att tidigt upptäcka lungcancer (lungnoduler), och också avgöra om dessa lungnoduler är godartade eller maligna. Eftersom CT-volymer är väldigt högupplösta krävs nya effektiva metoder för att hitta alla lungnoduler. Genom att kombinera CT-volymer och kliniska variabler (t.ex. ålder, kön, om personen röker eller inte) är målet att göra metoderna ännu bättre på att skilja på godartade och maligna noduler. Du kommer att bli en expert på analys av stora medicinska dataset, och också lära dig hur AI kan användas inom sjukvården.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom medicinsk teknik, elektroteknik, maskininlärning, statistik, datavetenskap, eller ett relaterat område som bedöms vara relevant för projektets forskningsinriktning, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ovan nämnda områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet till utbildning på forskarnivå inom Medicinteknisk vetenskap har den som fullgjort kursfordringar om minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ett område relevant för forskarutbildningsämnet. Den sökande ska också kunna uppvisa dokumenterade kunskaper i engelska.

Du har kunskap och expertis inom datorseende och/eller medicinsk bildbehandling, deep learning och matematik. Du har kunskap inom programmering, speciellt Python.

Du är självgående, noggrann och arbetar effektivt. För denna anställning är god kommunikationsförmåga viktig: Du trivs med att delta aktivt i möten och har lätt för att uttrycka dig muntligt samt föra resonemang och diskutera frågor tillsammans med andra.

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/imt

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen i https://liu.se/artikel/forskarutbildning-i-medicinteknisk-vetenskap Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde snarast eller efter överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege med start lön om 36400 sek (revideras årligen 1 oktober).

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning senast 2026-05-15.