Postdoktorer inom Maskininlärning för luktsinne

Publiceringsdatum: 2025-09-29

Positionen som doktorand hos Kungliga Tekniska Högskolan är öppen och väntar på en lämplig kandidat - kan det vara du? Kungliga Tekniska Högskolan söker för närvarande efter personal på heltid för en tjänst 6 månader eller längre. Kolla in deras jobbannons för mer information. Denna position är tillgänglig i Stockholm.

Om du letar efter en spännande karriär inom doktorand-branschen, har Kungliga Tekniska Högskolan just nu två lediga jobb som kan vara av intresse. Söker du efter en spännande karriär som doktorand? Sök jobbet hos Kungliga Tekniska Högskolan senast torsdag den trettionde oktober 2025 och bli en del av deras team.


Jobbannons

Arbetsuppgifter

Postdoktoranden kommer att ingå i EU-projektet ”Digitising Smell: From Natural Statistics of Olfactory Perceptual Space to Digital Transmission of Odors” (Digitalisering av lukt: från naturlig statistik om luktperception till digital överföring av dofter).

Projektet syftar till att digitalisera luktsinnet och lägga grunden för förståelsen av hur luktsinnet fungerar hos människor och för att bygga AI-modeller som simulerar luktupplevelser. Forskningen kommer att fokusera på bearbetning och utveckling av representationsmodeller för olika datakällor, inklusive tidsseriedata (EEG, video, masspektrometri) och kemiska data (molekylära grafer, SMILES-strängar) relaterade till luktstimuli.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Arbete i Stockholm med närhet till naturen (frivillig att ta med i svenska annonsen)
  • Frivilligt att skriva ytterligare punkter kring vad KTH eller den specifika anställningen erbjuder eller gör oss unika

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050 samt våra https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Meriterande

  • Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
  • Forskningserfarenhet av djupinlärningsarkitekturer (t.ex. transformatorer, diffusionsmodeller, grafiska neurala nätverk) tillämpade på multimodala data.
  • Bevisad expertis inom tidsseriemodellering (EEG, video, sensordata) och kemisk/strukturell datarepresentation (t.ex. grafer, SMILES-strängar, molekylära inbäddningar).
  • Vana vid multimodal representationsinlärning och integration av heterogena datakällor.
  • Erfarenhet av signalbehandling och statistisk modellering av högdimensionella data.
  • Goda programmeringskunskaper i Python och relevanta ML-ramverk (PyTorch, TensorFlow, JAX).
  • Dokumenterad förmåga att arbeta i tvärvetenskapliga team som förenar maskininlärning, neurovetenskap och kemi.
  • Utmärkta kommunikationsfärdigheter och samarbetsförmåga
  • Motivation och engagemang för forskningsarbete är en mycket stark merit
  • Erfarenhet av undervisning och handledning är en fördel
  • Kärnvärden är en central del av rollen som anställd för alla som arbetar vid universitetet.
  • Förmåga att arbeta självständighet
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En https://www.arbetsgivarverket.se/globalassets/arbetsgivarverket/avtal-och-skrifter/avtal/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor-2021-11-19.pdf är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898 i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Om jobbet

Antal tjänster2
ArbetstidHeltid
FöretagsnamnKungliga Tekniska Högskolan
LönFast månads- vecko- eller timlön
Omfattning6 månader eller längre
Organisationsnummer2021003054
Typ av anställningVanlig anställning
YrkeDoktorand
YrkesområdePedagogik

Ansökan

Kungliga Tekniska Högskolan söker två personer till denna tjänst som doktorand med placerings i Stockholm. Om det låter intressant att arbeta som doktorand hos Kungliga Tekniska Högskolan skickar du in din ansökan senast 2025-10-30.

Källa: Arbetsförmedlingen

Till webb­ansökan »
Relaterade jobb

Doktorand inom tillförlitlig maskininlärning vid SaS

Linköpings Universitet söker två personer till tjänsten som doktorand i Linköping.

2025-09-04

Mer info

Doktorand inom Dataeffektiva maskininlärningsmodeller för histopatologi

Kungliga Tekniska Högskolan söker en person till tjänsten som doktorand i Stockholm.

2025-10-02

Mer info

Doktorander inom maskininlärning för automatiserad kodgenerering

Kungliga Tekniska Högskolan söker två personer till tjänsten som doktorand i Stockholm.

2025-10-02

Mer info