Doktorand i drift och underhållsteknik

Publiceringsdatum: 2025-06-30

Vill du ta steget att arbeta som doktorand hos Luleå Tekniska Universitet? Nu har du möjligheten. Intresserade sökes för heltid-jobb hos Luleå Tekniska Universitet - är du intresserad? De letar efter någon som vill jobba 6 månader eller längre. Platsen där jobbet finns ledigt är i Luleå.

Företaget Luleå Tekniska Universitet erbjuder just nu spännande karriärmöjligheter. Om du vill jobba som doktorand har de nu ett ledigt jobb - kolla in annonsen för att se om du har rätt erfarenhet. Sista ansökningsdagen till jobbet som doktorand hos Luleå Tekniska Universitet är måndag den tjugoförsta juli 2025.

Jobbannons

med inriktning mot tillförlitlig överföring av tid och frekvens via fiber

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 900 anställda och har 18 700 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.

Drift och underhåll är ett snabbt växande forskningsområde och ett viktigt område inom många industrier, där underhållskostnaderna en av de största enskilda kostnadsposterna. Ett effektivt underhåll kan generera inkomster för industrin genom bättre anläggningsutnyttjande och högre tillgänglighet. Genom välplanerat underhåll kan även externa och interna operativa risker kontrolleras och minimeras.

Ämnesområdet/avdelningen drift- och underhållsteknik är multidisciplinärt till sin natur, och innehåller många vetenskapliga discipliner och nya framväxande teknologier. Avdelningens aktiviteter är anpassade till att hitta synergier med andra ingenjörsdiscipliner och bygga nätverk med många aktiva forskargrupper, lokalt och globalt. Avdelningen har varit framgångsrik med att erhålla anslag från EU och svenska forskningsfinansiärer som VINNOVA och SSF. Divisionen har lanserat en vetenskaplig tidskrift ”International Journal of System Assurance Engineering and Management” publicerad av Springer. Etableringen av SKF- University Technology Center för avancerad tillståndsövervakning har skapat en plattform för utveckling av prediktiva teknologier och tillståndsövervakning. Vid avdelningen finns ett eUnderhållslab och ett tillståndsövervakningslabb med tillhörande testanläggning för järnvägskomponenter. Avdelningen är dessutom fullt kompetent och tekniskt utrustad för att utföra forskningsarbete inom de framväxande områdena big data, prediktiv och preskriptiv analys.

Ämnesbeskrivning

Drift och underhållsteknik omfattar utveckling av teknologier för att säkerställa hög driftsäkerhet, effektiva underhållsprocesser, och livscykelhantering av system och anläggningar.

Projektbeskrivning

Globala navigationssatellitsystem (GNSS) är system som samhället är beroende av, både vad gäller positionering men även för tid och frekvens (TF). Tid och frekvens från en GNSS-mottagare används i stor utsträckning, eftersom mottagare är billiga och enkla att installera. Ett antal av de system som är avgörande för samhället är beroende av GNSS vad gäller korrekt och spårbar tid och frekvens. Dessa system inkluderar de som är kritiska för funktionen av energi, kommunikation, säkerhetssystem samt hälsosystem för hela länder. Detta doktorandprojekt syftar till att utveckla området för tids- och frekvensöverföring i datakommunikationsnätverk. Forskningens fokus kommer att ligga på distribuerad fiberoptisk avkänning (FDOS) och maskininlärningsmetoder för att förbättra noggrannheten och tillförlitligheten hos utsänd tid och frekvens.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifterna inom doktorandprojektet inkluderar aktivt deltagande i forskning och utveckling av resultat och leverabler kopplade till EU-projekt. Förutom det teoretiska examensarbetet kommer praktiskt arbete relaterat till databashantering, datorprogrammering och simulering att ingå. Övriga arbetsuppgifter relaterade till forskarutbildningen kommer att specificeras i den individuella forskarutbildningsplanen.

Kvalifikationer

För att vara behörig till anställning måste du ha en magisterexamen i ämnet datavetenskap, matematik, mekanik, geofysik eller liknande utbildning. Du måste även kunna tala och skriva flytande engelska. Ämnen inom din utbildning som kommer att ses som meriterande är:

• Signalbehandling
• Vågutbredning
• Akustiska mikrofon-arrayer och strukturburet ljud
• Mekaniska vibrationer
• Datorprogrammering
• Maskininlärning/artificiell intelligens
• Prediktionsmetoder och Datavetenskap
• Fiberoptik

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se

studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet

Information

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort är Luleå. Tillträde enligt överenskommelse. Tjänsten kan komma att vara i säkerhetsklass.

För ytterligare information om tjänsten, vänligen kontakta Matti Rantatalo, Professor 0920-49 2104, matti.rantatalo@ltu.se

Fackliga företrädare:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se

Ansökan

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: Juli 21, 2025

Referensnummer: 2995-2025