Doktorand inom generativ maskininlärning och beräkningsstatistik

Publiceringsdatum: 2025-04-29

Ett spännande jobb som doktorand hos Linköpings Universitet väntar på dig - varför inte söka idag? Intresserade sökes för heltid-jobb hos Linköpings Universitet - är du intresserad? De letar efter någon som vill jobba 6 månader eller längre. Om du redan bor i närheten av Linköping, är det här din chans att söka ett spännande jobb

Om du tycker att det låter intressant att börja jobba hos Linköpings Universitet i rollen som doktorand så har de just nu två lediga tjänster som skulle kunna vara en perfekt match för dig! Låt Linköpings Universitet hjälpa dig att uppnå dina karriärmål som doktorand! Ansök seast måndag den tjugosjätte maj 2025.

Jobbannons

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

För mer information om anställningen

https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb/26691

Dina arbetsuppgifter

Vi söker upp till två doktorander inom generativ AI/maskininlärning, med tillämpningar mot materialvetenskap. Generativa maskininlärningsmodeller har kommit att dominera modern AI-teknik och de visar imponerande prestanda inom många tillämpningsområden, inklusive upptäckten av nya material. Denna utveckling har en enorm potential för samhällspåverkan, med tillämpningar inom förnybar energi, energilagring, elektronik, medicin, hållbar tillverkning, etc.

Huvudfokus för de utannonserade tjänsterna är utveckling av nya maskininlärningsmetoder. Du kommer dock att ingå i ett större tvärvetenskapligt forskningsprojekt som involverar både data- och materialvetare, vilket ger utmärkta möjligheter till praktisk påverkan genom att ta resultaten från de utvecklade maskininlärningsmodellerna hela vägen till laboratoriet.

Från maskininlärningsperspektivet kommer din forskning att vara inom området generativa modeller, geometrisk maskininlärning, dynamiska system och/eller multimodalt lärande. Från materialvetenskapsperspektivet kommer vårt primära fokus att vara på ultratunna, så kallade 2-dimensionella material. Denna klass av material har unika egenskaper som gör dem till lovande kandidater för nästa generations elektroniska komponenter, energilagringssystem, sensorer och katalysatorer. De utgör dock också unika utmaningar ur ett maskininlärningsperspektiv, vilket kräver ny maskininlärningsforskning som kommer att flytta gränserna bortom vad som är möjligt idag. 

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. I arbetsuppgifterna ingår även att aktivt bidra till det samarbete inom vilket projektet kommer genomföras. 

Läs mer om tjänsten här: https://stima.gitlab-pages.liu.se/wasp-wise-phd/

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom maskininlärning, statistik, datavetenskap, eller ett relaterat område som bedöms vara relevant för projektets forskningsinriktning, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ovan nämnda områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

Utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik är ett krav för anställningen. Den sökande ska vara skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig mjukvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Erfarenhet av att applicera eller utveckla maskininlärningsmodeller för atomistiska system (inom kemi eller fysik) är meriterande. Den sökande ska dessutom ha en stark drivkraft för att utföra grundforskning; förmåga och intresse för att samarbeta inom forskning; och stark kommunikationsförmåga. Den sökande ska kunna kommunicera obehindrat på engelska i tal och skrift. 

Din arbetsplats

De utannonserade tjänsterna är en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ 

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/  

Tjänsterna en del av ett tvärvetenskapligt så kallat WASP-WISE NEST-projekt. En av de utannonserade tjänsterna kommer vara placerad vid avdelningen för statistik och maskininlärning (med Prof Fredrik Lindsten) och en vid avdelningen för artificiell intelligens och integrerade datorsystem (med Prof Fredrik Heintz). Läs mer om projektet och din arbetsplats här: https://stima.gitlab-pages.liu.se/wasp-wise-phd/ 

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. 

Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.  

Tillträde enligt överenskommelse

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning senast den 26 maj 2026.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.